不要忘记为“修正贝叶斯定理正确的概率”添加另一个术语。" 脚注： 贝叶斯定理：贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法，基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。 在贝叶斯定理中，每个名词都有约定俗成的名称： P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。 P(A)是A的先验概率（或边缘概率）。之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素。 P(B|A)是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。 P(B)是B的先验概率。